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Esta es la programación y estructura del curso de BI Completo, son 13 módulos con más de 30 lecciones (y laboratorios) para que planifiques, estructures e implementes un proyecto Data Warehouse (BI) en tu organización.

Módulo 1: Introducción a Data WarehousingFecha
Lección 1:Descripción general de Data Warehousing Disponible
Lección 2:Consideraciones para una solución de Data Warehouse Disponible
Laboratorio:Explorar una solución de Data Warehouse Disponible
Módulo 2: Planificación de la infraestructura de Data Warehouse Disponible
Lección 1:Consideraciones para la infraestructura de Data Warehouse Disponible
Lección 2:Planificación de hardware para Data Warehouse Disponible
Laboratorio:Planificación de la infraestructura de Data Warehouse Disponible
Módulo 3: Diseño e implementación de un Data Warehouse Disponible
Lección 1:Descripción general del diseño del Data Warehouse Disponible
Lección 2:Diseño de tablas de dimensiones Disponible
Lección 3:Diseño de tablas de hechos Disponible
Lección 4:Diseño físico para un Data Warehouse Disponible
Laboratorio:Implementación de un Data Warehouse Disponible
Módulo 4: Creación de una solución ETL con SSIS18/03/2020
Lección 1:Introducción a ETL con SSIS20/03/2020
Lección 2:Explorar los datos de origen22/03/2020
Lección 3:Implementación del flujo de datos24/03/2020
Laboratorio:Implementación del flujo de datos en un paquete SSIS26/03/2020
Módulo 5: flujo de control en un paquete SSIS28/03/2020
Lección 1:Introducción al flujo de control30/03/2020
Lección 2:Creación de paquetes dinámicos01/04/2020
Lección 3:Uso de contenedores03/04/2020
Laboratorio A:Implementación del flujo de control en un paquete SSIS05/04/2020
Lección 4:Gestión de la consistencia de Datos07/04/2020
Laboratorio B:Uso de transacciones y puntos de control09/04/2020
Módulo 6: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS11/04/2020
Lección 1:Depuración de un paquete SSIS13/04/2020
Lección 2:Registro de eventos del paquete SSIS15/04/2020
Lección 3:Manejo de errores en un paquete SSIS17/04/2020
Laboratorio:Depuración y solución de problemas de un paquete SSIS19/04/2020
Módulo 7: Implementación de una solución de extracción de datos21/04/2020
Lección 1:Planificación de la extracción de datos23/04/2020
Lección 2:Extraer datos modificados25/04/2020
Laboratorio:Extraer datos modificados27/04/2020
Módulo 8: Carga de datos en un Data Warehouse29/04/2020
Lección 1:Planificación de cargas de datos01/05/2020
Lección 2:Uso de SSIS para cargas incrementales03/05/2020
Lección 3:Uso de técnicas de carga de Transact-SQL05/05/2020
Laboratorio:Carga de un Data Warehouse07/05/2020
Módulo 9: Aplicación de la calidad de los datos09/05/2020
Lección 1:Introducción a Data Quality11/05/2020
Lección 2:Uso de Data Quality Services para limpiar datos13/05/2020
Laboratorio A:Limpieza de datos15/05/2020
Lección 3:Uso de Data Quality Services para coincidir data17/05/2020
Laboratorio B:Quitar duplicados19/05/2020
Módulo 10: Master Data Services21/05/2020
Lección 1:Introducción a Master Data Services23/05/2020
Lección 2:Implementación de un modelo de Master Data Services25/05/2020
Lección 3:Gestión de datos maestros27/05/2020
Lección 4:Creación de un Master Data Hub29/05/2020
Laboratorio:Implementación de Master Data Services31/05/2020
Módulo 11: Ampliación de SQL Server Integration Services02/06/2020
Lección 1:Uso de scripts en SSIS04/06/2020
Lección 2:Uso de componentes personalizados en SSIS06/06/2020
Laboratorio:Uso de scripts personalizados08/06/2020
Módulo 12: Implementación y configuración de paquetes SSIS10/06/2020
Lección 1:Descripción general de la implementación de SSIS12/06/2020
Lección 2:Implementación de proyectos SSIS14/06/2020
Lección 3:Planificación de la ejecución de paquetes SSIS16/06/2020
Laboratorio:Implementación y configuración de paquetes SSIS18/06/2020
Módulo 13: Consumo de datos en un Data Warehouse20/06/2020
Lección 1:Introducción a la inteligencia empresarial22/06/2020
Lección 2:Enterprise Business Intelligence24/06/2020
Lección 3:BI Self-Service y Big Data26/06/2020
Laboratorio:Uso de un Data Warehouse28/06/2020
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